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聚类和分类的区别,聚类是什么意思

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? [简介-聚类和分类的区别]

  “科普中国”科学百科词条编写与应用项目是由相似对象组成的多个类的分析过程。这是一种重要的人类行为。聚类分析的目标是根据相似性收集分类数据。聚类起源于许多领域,包括数学、统计学、生物学和经济学。在不同的应用领域,已经开发了许多聚类技术。这些用于描述数据,测量不同数据源之间的相似性,并将数据源分类到不同的集群中。聚类和分类的区别在于聚类所需的类是未知的。对于不同的类或集群这样一个过程,同一集群中的对象有很大的相似性,而不同集群之间的对象有很大的不同。简化数据的方法。传统的统计聚类分析方法包括加法法、动态聚类法、有序样本聚类法、重叠聚类法和模糊聚类法。许多著名的统计分析都增加了K-聚类分析工具

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